越來(lái)越多企業(yè)需要進(jìn)行殘次品的檢測(cè) 以來(lái)保證產(chǎn)品的質(zhì)量的。無(wú)論的工業(yè)產(chǎn)品還是紡織產(chǎn)品在生產(chǎn)中都難免會(huì)有瑕疵的出現(xiàn)，用人工檢測(cè)會(huì)有許多的不足。所以我們就越來(lái)越多的選擇機(jī)器視覺(jué)來(lái)代替人工。OCR也是視覺(jué)檢測(cè)的一種，今天我們就來(lái)談?wù)凮CR檢測(cè)吧

一、印字檢測(cè)的類(lèi)型。

說(shuō)來(lái)OCR只是印字檢測(cè)的一種類(lèi)型，即字符識(shí)別。其實(shí)印字檢測(cè)依據(jù)難度逐漸升高，可以分為以下三類(lèi)。

1、印字有無(wú)檢測(cè)

顧名思義，就是簡(jiǎn)單檢測(cè)印字有還是沒(méi)有?？梢允褂脠D像傳感器來(lái)識(shí)別，非常簡(jiǎn)單。

2、OCR

OpticalCharacter Recognition，即視覺(jué)字符識(shí)別。主要目的只是要求看出來(lái)一個(gè)字符到底是“A”，還是“B”，并將識(shí)別的結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)作對(duì)照，或者直接輸出該識(shí)別字符串。

3、OCV

OpticalCharacter Verification，即視覺(jué)字符驗(yàn)證。不僅僅是要識(shí)別出字符，對(duì)于字符印刷不良，比如缺失筆畫(huà)等也需要檢測(cè)出來(lái)。其大致原理是，采用圖像差分，即好的圖片和不良的圖片做減法，從而挑出不良的地方。難點(diǎn)在于：a)對(duì)于大視野的檢測(cè)，因?yàn)樾枰呔?，所以要求像素高，這樣處理的數(shù)據(jù)量就很大，在做算法時(shí)，需要更細(xì)致考慮如何保證速度。b)需要甄別良品的差異。即好的產(chǎn)品也沒(méi)有兩個(gè)100%完全一樣，哪些不一樣屬于良品范疇，需要給Pass，哪些不良是真的不良，要給NG。要根據(jù)足夠樣本量的良品，在算法上作迭代。c)對(duì)于印刷數(shù)據(jù)變化，比如像時(shí)間日期，還需要考慮這個(gè)變化量。正因?yàn)楸容^復(fù)雜，所以多采用定制開(kāi)發(fā)的專(zhuān)用機(jī)來(lái)做。成本也會(huì)相應(yīng)比較高。

小結(jié) 以上就是關(guān)于ocr字符檢測(cè)的類(lèi)型介紹。希望對(duì)你了解ocr（字符檢測(cè)）有所幫助。