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產(chǎn)品生產(chǎn)過程中，表面容易出現(xiàn)劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷，依靠人工檢測(cè)已經(jīng)無法滿足工藝和精度要求?；诠I(yè)視覺檢測(cè)技術(shù)原理的工業(yè)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)能夠在線、高速掃描每個(gè)產(chǎn)品，形成高分辨率的片材圖像，進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像處理，精確捕捉各種表面缺陷，并實(shí)現(xiàn)報(bào)警、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量分析和分揀等處理，有效提高缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率，同時(shí)防止偽缺陷帶來的干擾。

食品視覺系統(tǒng)主要對(duì)食品的外觀包裝進(jìn)行檢測(cè)，紙盒飲料外包裝破損、顏色判別、標(biāo)簽有無、生產(chǎn)日期有無、噴碼信息有無及尺寸檢測(cè)等等?；跈C(jī)器視覺國(guó)辰食品檢測(cè)系統(tǒng)能夠在線、高速掃描每個(gè)產(chǎn)品，形成高分辨率的產(chǎn)品圖像，進(jìn)行實(shí)時(shí)的圖像處理，精確捕捉各種表面缺陷，并實(shí)現(xiàn)報(bào)警、報(bào)表統(tǒng)計(jì)、質(zhì)量分析和分揀等處理，有效提高缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率，同時(shí)防止偽缺陷帶來的干擾。

在PCB產(chǎn)業(yè)鏈中，上游原材料包括銅箔、玻璃纖維布、環(huán)球樹脂等，中游主要為環(huán)氧玻璃纖維覆銅板，各個(gè)環(huán)節(jié)都需嚴(yán)格的品質(zhì)管控，國(guó)辰依托自研的GC-IQD FAST算法平臺(tái)，采用CCD工業(yè)相機(jī)+工業(yè)電腦+深度學(xué)習(xí)的方式對(duì)各生產(chǎn)工序進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，目前已廣泛應(yīng)用于玻璃纖維布、銅箔、PI、FCCL等生產(chǎn)環(huán)節(jié)中，有效減少每條線每班工人數(shù)70%以上。

按企業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)分析統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品表面缺陷，并作出判 斷發(fā)送給執(zhí)行系統(tǒng)，適用于覆銅板、銅箔、鋁 箔等板材片材類的表面缺陷檢測(cè)。檢測(cè)缺陷類別包括：氧化、凹凸、黑點(diǎn)、基材雜 質(zhì)、魚眼、白邊、有色條紋、 蚊蟲、污染、孔洞、鋼板痕、 膠點(diǎn)、纖毛、刮傷、皺褶點(diǎn)等。

新能源鋰電池加工工藝包含多道工序且對(duì)成品要求頗高，針對(duì)其質(zhì)量檢測(cè)，國(guó)辰推出視覺檢測(cè)設(shè)備，覆蓋電池殼、電芯等，檢測(cè)內(nèi)容包括尺寸測(cè)量、字符識(shí)別、螺母等零部件有無識(shí)別、劃傷檢測(cè)、鋰電隔膜表面瑕疵檢測(cè)等，檢出缺陷可根據(jù)設(shè)定自動(dòng)發(fā)出警報(bào)信號(hào)，并可對(duì)接客戶管理系統(tǒng)，及時(shí)存儲(chǔ)檢測(cè)結(jié)果。