缺陷檢測是各行業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理都有的一個環(huán)節(jié)，按照缺陷檢測可以很好的控制產(chǎn)品的品質(zhì)。就目前而言、產(chǎn)品質(zhì)檢都是依靠人工來完成。而依靠人工來實現(xiàn)，又面臨著效率低下、成本日益增加的問題。而在保證產(chǎn)品檢測品質(zhì)和效率是同時，機器視覺系統(tǒng)應運而生。那么機器視覺技術都是可以應用在哪些場景上呢?

1、工業(yè)檢測應用

機器視覺技術工業(yè)應用最大的特征便是其非接觸測量技術，相同具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括板材加工檢測、玻璃基板表面檢測、PCB表面檢測、金屬表面視覺檢測、二極管基片檢查、印刷電路板缺陷檢查、焊縫缺陷自動識別等方面均得到了廣泛運用。

2、汽車制造行業(yè)

汽車制造品質(zhì)原來一般依靠三坐標測量完成，效率低、時間長、數(shù)據(jù)量嚴重不足，且只能離線測量。機器視覺技術引入非接觸測量技術，一步一步發(fā)展成固定式在線測量站與機器人柔性在線測量站等在線測量系統(tǒng)，可嚴格要求監(jiān)控車身尺寸波動，提供數(shù)據(jù)支持。

機器視覺檢測系統(tǒng)可以對產(chǎn)品開展制造工藝檢測、自動化跟蹤、追溯與控制等，包括按照光學字符識別(OCR)技術獲取車身零件編碼以保證零件在整個制造過程中的可追溯性，按照識別零件的存在或缺失以保證部件裝配的完整性，及其按照視覺技術識別產(chǎn)品表面缺陷或加工工具是否存在缺陷以保證生產(chǎn)品質(zhì)。

3、消費電子行業(yè)

機器視覺技術在消費電子領域，以PCB/FPCAOI檢測、零部件及整機外觀檢測、裝配引導等應用為主，并展現(xiàn)出逐漸增多的新的應用場景。

在電路板從印刷裝置中移下，或在清洗劑中沖洗后，及其返修完成返回生產(chǎn)線中，機器視覺技術提供的在線視覺技術可以在實施印刷操作后直接發(fā)現(xiàn)存在的缺陷情況，保證了此外在加上PCB以前能夠及時處理有關問題。此外，發(fā)現(xiàn)缺陷時可以有效的防止有缺陷的電路板送達生產(chǎn)線后端，從而避免出現(xiàn)返修或廢棄現(xiàn)象。此外能夠及時得到反應，明確處于操作中的印刷工藝操作是否良好，起到預防缺陷產(chǎn)生的目的，對生產(chǎn)效率和良率的提升至關重要。

4、食品包裝與制藥行業(yè)應用

機器視覺在食品包裝領域適用范圍廣泛，可用于檢測瓶子的分類和液位測量、標 簽、蓋子、盒子的檢查，以及瓶的形狀、尺寸、密封性和完整性。食品包裝是食品質(zhì)量的重要保障，可以保護食品在流通過程中免受污染，提高品質(zhì)，避免發(fā)生安全事故。

機器視覺在藥品包裝、質(zhì)量檢測及控制等多個方面有廣大作為，助力醫(yī)藥行業(yè)加 快現(xiàn)代化、智能化進程。目前，在數(shù)粒、打碼、泡罩版缺粒、藥品殘缺和斷片、 加裝說明書、編碼識別等檢測環(huán)節(jié)，機器視覺檢測內(nèi)容豐富、穩(wěn)定、精確，滿足醫(yī)藥行業(yè)包裝線經(jīng)常變包裝產(chǎn)品的需求。

5、無人駕駛

隨著汽車的普及，汽車已經(jīng)成為人工智能技術非常大的應用投放方向，但就目前來說，想要完全實現(xiàn)自動駕駛/無人駕駛，距離技術成熟還有一段路要走。不過利用人工智能技術，汽車的駕駛輔助的功能及應用越來越多，這些應用多半是基于計算機視覺和圖像處理技術來實現(xiàn)。